劍橋大學的研究員和一家家用電器公司合作的研究，用人工智能訓練一個機器人，從打雞蛋到端菜上桌，製作出西式蛋餅（Omelette，歐姆蛋）。
這項成果近期發表在《IEEE機器人與自動化雜誌》上，也即將在今年IEEE的機器人和自動化國際會議上展出。
早在幾十年前科學家就想造出廚師機器人，不過目前機器人的廚藝還是比人差很多。「烹飪對機器人來說是一項有趣的工作，我們人類從來都不能真正客觀地評價食物，我們怎麼讓科學家評估機器人是不是做的好吃？」這項研究的負責人力達（Fumiya Iida）說。
訓練機器人完成烹飪之前的準備工作也很困難，這需要複雜的機械控制、電腦視覺、感官，以及人和機器人的互動，才能產出每次效果一樣的產品。
而且，味道的評斷因人而異。烹飪是講究質量的工作，而機器人擅長的是大批數量的工作。其它項目已經嘗試讓機器人製作甜餅、煎餅，甚至匹薩餅，效果都不夠好。
這個項目的研究人員用人工智能系統訓練機器人能分辨帶有很大主觀看法的味覺，挑戰雞蛋餅。
力達說：「做出的蛋餅大部分味道很好，比預計的好多了。」
研究人員稱這項成果展示了機器學習的方法，可以幫助機器人通過大量的「練習」改善烹飪水平。
