自 1926 年分類星系形態，提出哈伯序列後，隨著科技進步，天文學家不斷完整對星系演化和形態的理解。1970 年代，研究人員證實孤立星系往往呈螺旋狀，在星系團發現的星系可能是光滑、沒有特徵，呈橢圓和透鏡狀。
國際無線電天文研究中心（ICRAR）領導的研究團隊，利用強大EAGLE模擬，詳細分析一組星系群，並使用人工智慧（AI）每分鐘可分類近2萬個星系形狀，將原本需數週的時間壓縮到僅1小時，大大加速研究。
研究解釋「形態─密度關係」，成群星系比單獨星系看起來更平滑、無特徵。研究發現，當許多星系聚集，會發生不一樣的事。星系旋臂非常脆弱，當處在更高密度的星系團時，螺旋星系開始失去氣體，導致旋臂「落下」，轉成透鏡狀。另一個原因是星系合併，當兩個或更多螺旋星系碰撞或靠太近，會發生交互作用，最終形成一個大橢圓星系。
模擬的結果與宇宙觀察情況非常吻合，這使研究團隊更有信心使用模擬結果解釋星系團觀測。此研究還在預期的高密度區域之外發現幾個透鏡狀星系，從模型顯示它們是由兩個星系合併產生。研究人員表示這項工作匯集星系演化方面各種研究成果，首次了解形態與密度關係。研究成果將發表於《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》期刊。
▲ EAGLES模擬程式如何根據AI評估分類星系。（Source：ICRAR）
