一直以來海洋垃圾都是讓各國極為頭痛的問題，不管是在海上漂流、還是沖到岸邊的或大或小的垃圾，都難以追蹤，也因此科學團隊打算透過無人機跟機器學習，追蹤海洋垃圾的動向，最後再「一網打盡」。
美國俄勒岡州立大學（OSU）與美國國家海洋暨大氣總署（NOAA)）的海洋科學中心從 2020 年 6 月就啟動該計畫，團隊在美國海岸防衛隊的協助下，首先在直升機上利用偏振相機（polarimetric camera）記錄下德州聖體市（Corpus Christi）海岸的自然與人造景觀，再以機器學習根據合成材料物體的反射偏振光，來進一步分析與分類拍攝到的物體。
偏振相機主要是記錄電磁波（光）的偏振方向，人造物的反射偏振光往往有別於岩石、植物等自然物體，因此能以機器學習加以辨識與區分。團隊認為，若讓無人機沿著海岸線飛行，自動檢測、繪製被沖走的垃圾位置，之後就可以透過這些資料得知廢棄物可能的流向，之後再也不會像大海撈針般尋找垃圾。
目前團隊已經在俄勒岡海岸進行測試，將來工作人員也預計會在今年夏天接受系統操作培訓。
