自 1957 年以來，人類已經發射 9,600 顆衛星，當時人們並沒有想到這些衛星被廢棄之後會如何，直到現在，太空垃圾指數成長成為一個棘手的問題，太空機構正在開發新技術來解決問題，得到一些成效，且可望能解決海洋垃圾問題。
《彭博》報導，據 NASA 估計現在太空中大約有 3.4 萬個大於 10 公分的碎片，還有超過 1.28 億個更小的物體漂浮在太空中，直到 1990 年代末和 2000 年代初國際社會開始認真對待這一問題，制定指導方針，鼓勵運營商為衛星配備減災系統。雖然不是強制性的，但歐洲太空總署 (ESA) 研究發現，自 2000 年以來發射到所謂的對地靜止軌道的新衛星中，有 60~90％ 符合要求。
解決方案很簡單，即燃料儲備使衛星在壽命到期時就可以離開對地靜止軌道，並進入沒有活動衛星運行的軌道。報導指出，取得成功的部分原因是衛星都共享相同的軌道，正好位於赤道上方 35,786 公里，物理空間有限，另外一個原因是運營商表現出強烈的意願。
但是距離赤道零到 2,000 公里的較低軌道上，光是 Elon Musk 的 Starlink 去年五月以來已經發射近 700 顆 Starlink 衛星，將活躍衛星數量增加近三分之一，目標要發射 ４ 萬個，指導方針規定，這些低空飛行的衛星應在 25 年之內離開它們運行的區域，然後緩慢迴繞地球，直到到達大氣層並自毀，但這個軌道上只有 5~10％ 的衛星遵守減碎片措施。
就算新衛星遵守規定，但舊衛星和碰撞產生的數以百萬計碎片仍在那裡，現在太空機構利用科技捕獲衛星碎片取得成效，第一步是藉助電腦視覺技術接近衛星，接下來使用魚叉、網或機械臂捕獲目標物。
海洋塑料一樣有特定區域，因海洋中的塑料往往會形成大型系統，例如太平洋大垃圾場，並分解為微塑料，而用輪船和網子處理這種廢物很昂貴耗時，並且需要大量的化石燃料。現在已有愈來愈多科技公司利用本身資源加入環境清理計畫，如微軟與非營利組織合作，使用自動攔截船清理海洋垃圾，並透過機器學習幫助其識別垃圾。
《商業內幕》報導，原本這家荷蘭的非營利組織仰賴人員為碎片照片貼標籤，讓攔截器能夠識別流經河流的塑料，效率很低且工作乏味，現在微軟利用運算資源幫助他們以機器學習取代人工識別過程，現在正在為海洋廢棄物照片開發類似的模型。
清除過去近百年來人類文明的代價，可能是這一代最迫切的任務。報導訪問歐洲太空中心專家指出，太空清理技術也適用於解決海洋垃圾問題，主動清除任務需要機器人、制導、導航和控制，在地球上同樣可以使用相同類型的演算法。
