人類之所以能站在地球生物界的頂端，成為萬物的主宰，得益於人類有一個聰明的大腦。人類的大腦是非常複雜的，裡面有1000多億個神經元，同時形成100多萬億個神經元連接。人腦如此複雜的結構，為什麼在解決處理運算方面就差計算機很多倍呢？人類科技的不斷發展，計算機的發展起到了巨大的作用，如果沒有計算機，很多複雜的運算及數據處理就無法快速解決，科技也不會發展如此快，隨著計算機的一代代更新，現在科學家已經開始向人工智能方面邁進，人們總是擔心像電影中描述的那樣，未來有一天，人工智能會取代人類，那麼真有可能會發生這種事嗎？
計算機和人腦到底哪個更強大，更有處理問題的能力，這裡就來做下比較，考慮到計算機在過去幾十年裡的快速發展，你可能會認為計算機比大腦更具有優勢。計算機能夠組裝和編程，並能在複雜遊戲中擊敗世界頂尖高手，例如：上世紀90年代機器人擊敗國際象棋高手，前不久AlphaGo機器人打敗世界圍棋高手，在電視智力競賽節目《危險！（Jeopardy！）》、百科全書式的知識競賽中，機器人脫穎而出，取得優異的成績。然而，在這項最新研究報告中，人類大腦更高效，在現實生活中比計算機系統更優秀，能夠處理大量複雜任務，從擁擠城市街道上識別一輛自行車或者一位特殊行人，甚至人們伸手去拿一杯茶，將它平穩地放在嘴唇上飲用，此外，人類大腦的概念化和創造力比機器人更勝一籌。計算機在一些基本操作，單一方面的處理能力是遠強於人類大腦的，比如像一些數學運算，計算機可以在幾秒的時間算出來，而人腦要運算的話，有些數學運算可能要幾個月的時間才能完成，這是人腦無法相比的。計算機的數學運算，可以達到每秒100億 次。人類大腦的神經元激活最高頻率是每秒1000次，神經元主要在叫做突觸的軸突末梢特殊結構上釋放化學神經遞質，將信息傳輸至伴侶神經元，同時，伴侶神經元在一個叫做突觸傳遞的過程中，將結合的神經傳導物質轉化為電信號。最快的突觸傳遞大約需要1毫秒時間，因此，無論是在峰值和突觸傳遞方面，大腦每秒最多能執行大約1千次基本運算，也就是比計算機運算速度慢10萬倍。
在基本操作精度方面，計算機比大腦有更多的優勢。根據數位（二進制，或者0和1）指派的每個數字，計算機可以使用任何期望的精確度表達數量，例如：32位二進制等於40多億的十進制。實驗性證據表明，由於生物噪聲，大部分神經系統存在幾個百分點的可變性，最好的情況下精確度達到百分之一，相比之下，人類大腦神經系統的精確度僅是計算機百萬分之一。人腦在這些基礎數據處理能力方面是遠差於計算機的，但人腦在創造性，學習性，靈活性上就不是計算機可以比擬的，人腦有多達上千億個神經元，多達百萬億個神經元連接，因此人腦更容易處理一些複雜性的問題。人腦最強的地方就是通過思考學習以及強大的創造能力，人類可以創造出新的理論，可以製造出計算機，研究出人工智能，但計算機卻沒有這些能力，它只能把人類輸入的信息進行運用。計算機更沒有創造能力，它不可能創造出新的理論。比如霍金可以提出引力波理論，霍金輻射等，而計算機是絕對不會提出新的觀點，新的理念，它只會用人類輸入的舊的東西。但現在人工智能的出現卻讓人類的大腦出現了危機，人工智能可不是計算機可以相比的，真正的人工智能芯片裡面的網絡也是類似人類大腦的這種神經元結構，當然現在人類研究的人工智能只是計算機的升級版，算不上真正的人工智能。真正的人工智能也有了人類大腦的這種神經元網絡結構，它的處理能力遠超計算機，而且更重要的是人工智能具有了自我學習能力，在網絡的時候，人工智能可以連接網絡，通過網絡學習無數的人類知識，人工智能可以通過學習後，能力將會大大加強。
終級版的人工智能可以完成自我更新，自我進化，一旦進化到有了自我思維的時候，那就不是人工智能了，而是另一種智慧生命。因此，霍金曾經說過，人工智能未來將會威脅到人類的地位，也不是完全沒有道理的。
