一款由AI人工智慧設計、原本針對肺部纖維化的藥物，在臨床試驗中出現「生物年齡下降」訊號，研究結果本週一（7日）發表於國際重量級科學期刊《自然生物科技期刊》（Nature Biotechnology）引發抗衰老醫學界關注。
《自然生物科技期刊》（Nature Biotechnology）7日了刊載這款藥物名為「rentosertib」，由香港生技公司英矽智能（Insilico Medicine）以AI技術設計，靶點是一種與六種老化特徵相關的激酶TNIK。公司原本將其定位為治療特發性肺纖維化（IPF），俗稱「菜瓜布肺」，是一種成因不明、慢性且會持續惡化的肺部疾病，但從開發初期，廠商便刻意將抗老化研究方法嵌入藥物開發流程。
AI新藥現抗老化訊號
這項二期臨床試驗於2023至2024年間在大陸21個研究機構進行，共71名IPF患者隨機分入三種劑量組或安慰劑組，療程12週。研究人員在試驗期間多次採集血液樣本，以六種「蛋白質組老化時鐘」評估受試者的老化速率變化。這類工具透過測量血液中蛋白質組成來估算生物年齡，是近年新興的老化評估技術。
6種老化時鐘均顯示，用藥組的預測生物年齡在治療後有所下降，安慰劑組則幾乎沒有變化或略微上升，效果在第4週最為明顯，之後趨於穩定。以每日兩次、每次30毫克的劑量組訊號最為一致。
暫無法區分：抗老化是否因為肺部功能改善
研究人員也發現，用藥組血液中與細胞衰老相關的蛋白質標記物明顯下降，與老化有關的生長因子訊號通路受到抑制，而這些通路正是熱量限制與雷帕黴素等已知延壽干預措施的作用目標。
不過研究人員坦承，目前最難釐清的是，導致生物年齡下降究竟是藥物本身具有抗老化效果，還是因為抑制了肺纖維化、間接減輕疾病負擔的結果？
但他們倒也提出一個間接佐證，肺功能改善最顯著的劑量組，反而不是老化時鐘訊號最強的組別，顯示兩者並非完全重疊，但最終確認仍需在非IPF的健康人群或其他老化相關疾病患者中重複驗證。
這項研究也是首次在臨床試驗中系統比較六種蛋白質組老化時鐘的表現，且顯示即便在疾病患者身上，這些工具仍能偵測到一致的老化生物訊號，為未來抗衰老臨床試驗的設計提供了方法論參考。
