對人類的眼球進行一次快速且不會痛的掃描，這可能有一天可以幫助醫生辨識「快速老化者」，也就是有較高風險提早死亡的人。
變老這件事很明顯對每個人的身體有所影響，但是僅因為兩個人年齡相同，這並不代表他們生理上衰老的速率就是相同的。往一個人的眼睛深處看可能是個更好的方式，來測量那個人真實的生物年齡，且這可能可以窺視病人未來的健康狀態。
一組機器學習的模型現在被教導，僅須透過觀察一個人的視網膜（retina），也就是眼睛後部的組織，就能預測一個人的生命年數，這個演算法是如此的準確，以至於它可以預測英國將近 4.7 萬位中年與老年人的年紀，誤差在 3.5 年內。
在這些視網膜被掃描的僅僅 10 多年後，總共有 1871 人死亡，而那些有著看起來比較老的視網膜的人更有可能落在這群人之中。
舉例來說，若是演算法預測了，一個人的視網膜比其實際年齡老一歲的話，他在接著 11 年內死於任何原因的風險提升了 2%。同時，他們死於非心血管疾病或是非癌症的機率提升了 3%。
這些發現僅僅是觀察出來的，意味著我們仍然不知道，在生物層面上，是什麼在推動這層關係。然而，這項結果支持了逐漸增加的證據，也就是視網膜對於老化的損傷非常敏感。因為這層可見組織是血管與神經的宿主，因此它可以告訴我們，關於個人的血管與大腦的健康。
過去的研究認為，人類眼睛後面的細胞可以幫助我們預測心血管疾病、腎臟疾病以及其他老化跡象。但是這是第一項研究，將「視網膜年齡差距」視作整體，來作為預測死亡率的強大工具。
研究作者寫到：「視網膜年齡差距與非心血管疾病/非癌症死亡率間的強大關連，以及眼睛與大腦間有所連結的證據逐漸增加，這都可以佐證視網膜是神經疾病之窗的概念。」
因為此研究中，只有 20 人死於失智，因此研究作者們無法將此特定的腦部疾病與視網膜的健康做連結。
他們也指出，與心血管疾病有關的死亡近幾年已經下降，因為藥物持續出來，來預防這些過去很可能致命的疾病。這意味著，視網膜的健康仍可能是觀察心血管健康的重要管道，儘管事實上它與心血管的致死率並沒有相關。比方說，過去的研究顯示，視網膜的照片可以幫助預測心血管風險因子。
研究作者做出以下結論：「這項研究佐證了先前的假說，也就是視網膜在老化過程扮演了重要角色，且對於累積下來的、會增加死亡風險的老化傷害很敏感。」
其他現存用來預測生物上壽命的工具，例如神經成像（neuroimaging）、DNA 甲基化時鐘（DNA methylation clock）以及轉錄組老化時鐘（transcriptome aging clock），並沒有像視網膜年齡差距所表現出來的那般準確。而這些方法也可能很昂貴、費時、且具侵入性。
反而，視網膜可以輕鬆地在 5 分鐘內掃描完成。如果我們可以更了解這層組織是如何與身體剩下的部位所連結的，臨床醫生就可以有新的優秀工具在手了。
